GLM-5.3

MIT

Z.ai · 753B (40B active) · Mezcla de expertos

Same 753B / 40B-active base as GLM-5.2 — post-training lifts coding and long-horizon agents, 1M context Comprueba si tu GPU o Mac puede ejecutar GLM-5.3 localmente — 420.8 GB mínimo, 701.3 GB recomendado.

2026-081024K contexto

Mezcla de expertos

Expertos totales: 256
Expertos activos: 8
Parámetros activos: 40.0B

Opciones de cuantización

CuantBitsVRAMCalidadEstado
Q2_K2241.6 GBlow
Q3_K_M3338 GBmoderate
Q4_K_M4386.2 GBgood
Q5_K_M5482.6 GBgood
Q6_K6579.1 GBexcellent
Q8_08771.9 GBexcellent
F16161543.3 GBlossless

¿Puedo ejecutar GLM-5.3 localmente?

¿Puedo ejecutar GLM-5.3 localmente?
GLM-5.3 necesita alrededor de 420.8 GB de memoria como mínimo y 701.3 GB recomendados. Abre esta página para evaluarlo con tu GPU o Mac, y luego ejecútalo con runai, Ollama o LM Studio.
¿Cuánta VRAM necesita GLM-5.3?
En Q4_K_M, GLM-5.3 usa aproximadamente 386.2 GB de VRAM. Cuantizaciones más altas necesitan más memoria; las más bajas caben en tarjetas más ajustadas con una pérdida de calidad.