Zhipu AI · 9B · Densa
Multilingual model supporting 26 languages with 128K context Comprueba si tu GPU o Mac puede ejecutar GLM-4 9B localmente — 5 GB mínimo, 8.4 GB recomendado.
2024-06128K contexto
| Cuant | Bits | VRAM | Calidad | Estado |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 2 | 3.4 GB | low | — |
| Q3_K_M | 3 | 4.5 GB | moderate | — |
| Q4_K_M | 4 | 5.1 GB | good | — |
| Q5_K_M | 5 | 6.3 GB | good | — |
| Q6_K | 6 | 7.4 GB | excellent | — |
| Q8_0 | 8 | 9.7 GB | excellent | — |
| F16 | 16 | 18.9 GB | lossless | — |
Sobre este modelo
Note: this model requires Ollama 0.2 or later.
In the evaluation of data sets in semantics, mathematics, reasoning, code, and knowledge, this model has shown superior performance beyond even Llama 3 8B.
This generation of models includes multi-language support, supporting 26 languages including Japanese, Korean, and German.
References
¿Puedo ejecutar GLM-4 9B localmente?
- ¿Puedo ejecutar GLM-4 9B localmente?
- GLM-4 9B necesita alrededor de 5 GB de memoria como mínimo y 8.4 GB recomendados. Abre esta página para evaluarlo con tu GPU o Mac, y luego ejecútalo con runai, Ollama o LM Studio.
- ¿Cuánta VRAM necesita GLM-4 9B?
- En Q4_K_M, GLM-4 9B usa aproximadamente 5.1 GB de VRAM. Cuantizaciones más altas necesitan más memoria; las más bajas caben en tarjetas más ajustadas con una pérdida de calidad.